Tämä osio kuvaa AI Commerce -alustan laadunvarmistuksen ja monivaiheisen testauksen periaatteet, tavoitteet ja käytännöt sopimusluontoisessa muodossa.

Laadunvarmistus ja testausprosessit

AI Commerce -alustan kehitysprosessiin sisältyy kattava laadunvarmistus ja monivaiheinen testaus, joiden tavoitteena on varmistaa järjestelmän korkea laatu sekä minimoida virheet tuotantoympäristössä. Prosessi on suunniteltu täyttämään sekä tekniset että liiketoiminnalliset laatustandardit.

Testausprosessi jakautuu seuraaviin osa-alueisiin:

Backend-testaus

• Smoke-testit: suoritetaan alustavat testit kriittisten toimintojen varmistamiseksi ennen syvällisempiä testausvaiheita. Näillä testeillä varmistetaan, että järjestelmän perustoiminnot ovat toimintakunnossa.
• Yksikkötestaus: yksittäisten funktioiden ja koodiyksiköiden tarkka testaus PHPUnitin avulla. Näissä testeissä noudatetaan alan parhaita käytäntöjä.
• Integraatiotestit: eri järjestelmien ja järjestelmän osien yhteentoimivuuden varmistaminen. Näillä testeillä ehkäistään ongelmat, jotka voisivat syntyä rajapintojen välisestä virheellisestä toiminnasta.
• Suorituskykytestit: varmistavat palvelimen vastausaikojen pysymisen alle 10 millisekunnissa myös korkean kuorman tilanteissa.

Frontend-testaus

Käytetään Svelte-Linter-työkalua, joka valvoo koodin tiukkojen sääntövaatimusten noudattamista. Käyttämätön CSS, puuttuvat importit tai ylimääräiset propertiit estävät koodin julkaisemisen tuotantoympäristöön. Tämä varmistaa, että sekä sisäiset että ulkoiset kehittäjät tuottavat laadukasta ja siistiä koodia.

Strict Type Checking

• Backendissä on käytössä Strict Types PHP; kaikki tyyppivihjeet ja tyypitykset tarkistetaan tiukasti. Jos havaitaan tyyppivirhe tai pienikin notice-virhe, koodia ei siirretä tuotantoon (Die Fast -periaate).
• Frontendin Linter-tarkkuuden lisäksi koodille suoritetaan staattiset analyysit PHP:n omilla työkaluilla. Yhtäkään virhettä staattisissa testeissä ei hyväksytä, mikä on poikkeuksellista PHP-projekteissa.

Virheraportointi ja logitus

• Frontendin JavaScript-virheet raportoidaan automaattisesti backendin kautta CloudWatchiin, jossa niitä seurataan aktiivisesti.
• Backendin ja PHP-applikaation virheet raportoidaan samalla tavoin CloudWatchiin. Tämä mahdollistaa nopean reagoinnin ongelmiin, jotka eivät ilmenneet testausvaiheessa.

Yhteenveto

Edellä kuvattujen menetelmien ansiosta AI Commerce -alusta täyttää korkeimmat laatustandardit, ja mahdollisiin virheisiin voidaan reagoida nopeasti, mikä takaa asiakkaille luotettavan ja toimivan verkkokauppa-alustan.

Avainsanat

• AI Commerce
• laadunvarmistus
• testaus
• backend-testaus
• integraatiotestit
• suorituskykytestit
• Svelte-Linter
• Strict Types PHP
• virheraportointi
• CloudWatch